Mcc Nedir Makine Öğrenmesi?

Mcc Nedir Makine Öğrenmesi?, MCC değeri nedir?, Precision and recall nedir?, Log loss nedir?, Makine öğrenmesi 101 nedir?, MCC açılımı nedir?


MCC değeri nedir?

MCC değeri nedir?, Ödeme kabul eden işletmelerde kullanılan MCC kodları, kredi kartı işlemlerinin gerçekleşmesinde rol oynar.Açılımı “Merchant Category Code” olan MCC, işletmenin sunduğu ürün ve hizmetleri sınıflandırmaya yarar. Kodların nasıl çalıştığını anlamak, kurumların ve işletme sahiplerinin finansal işlemlerinde kolaylık sağlar.

Precision and recall nedir?

Precision and recall nedir?, Recall: Pozitif durumların ne kadar başarılı tahmin edildiğini gösterir. Precision: Pozitif olarak tahmin edilen bir durumdaki başarıyı gösteren durum.

Log loss nedir?

Log loss nedir?, Logaritmik Kayıp (Log Loss), olasılık tahminlerinin gerçek sınıf etiketleriyle ne kadar uyumlu olduğunu ölçen bir metriktir. Bu metrik, her bir örnek için tahmin edilen olasılık dağılımını ve gerçek sınıf etiketini kullanır. Log kaybı, olasılıkların gerçek etiketlere ne kadar yakın olduğunu hesaplar.

Makine öğrenmesi 101 nedir?

Makine öğrenmesi 101 nedir?, Makine öğrenmesi, bir sistemin büyük ölçekli gözlemler yoluyla bilgiyi edinme, bütünleştirme ve bu bilgiyle programlanmak yerine yeni bilgiler öğrenerek kendini geliştirme ve genişletme becerisini ifade eder.

MCC açılımı nedir?

MCC açılımı nedir?, Çekmeceli panolar, motor kontrol merkezlerinde (MCC) yaygın bir şekilde tercih edilir. MCC açılımı Motion Control Chart olarak tanımlanır. Türkçedeki karşılığı hareket kontrol sistemleri programlama tekniğidir. Motor kontrol panoları bünyesinde motor kontrol ve kumanda aygıtlarını barındırır.

MCC kodu nasıl öğrenilir?

MCC kodu nasıl öğrenilir?, Bankalar, kredi kartı işlemlerinde MCC kodlarını kaydeder ve müşterilere bu bilgileri sunabilir. Bunun yanı sıra kredi kartı ekstreleriniz üzerinden de 5812 MCC kodunu kontrol edebilirsiniz. Özellikle restoranlarda yapılan işlemler, ekstrenizde 5812 kodu ile listelenmiş olabilir.

Recall ne demek machine learning?

Recall ne demek machine learning?, Duyarlılık (Recall): Gerçek pozitif örneklerin ne kadarının pozitif olarak sınıflandırıldığını gösterir. Aşağıdaki formül incelendiğinde duyarlılık, pozitif olarak doğru tahmin edilenlerin gerçek pozitiflere oranı olarak ifade edilebilir. FN (False Negative): yanlış negatif sayısıdır.

Precision ne işe yarar?

Precision ne işe yarar?, Kesinlik (Precision):

Bu metrik, false positive hatalarının sınırlanması gereken durumlarda kritik bir rol oynar. Örneğin, bir spam filtresi uygulamasında, gerçek e-postaların yanlışlıkla spam olarak işaretlenmesi istenmez. Kesinlik, bu yanlış pozitiflerin sayısını azaltarak bu tür hataları önlemeye yardımcı olur.


Specificity nasıl hesaplanır?

Specificity nasıl hesaplanır?, Specificity (Özgüllük) = FN / (FN + FP)

Burada elde ettiğimiz değerler bize bir şey göstermektedir. Test sonucu pozitif ise doğruluk %94 iken negatif durumunda doğruluk %96 dır.


Macro AVG nedir?

Macro AVG nedir?, Makro Ortalama, sistemin veri setleri arasındaki performansının araştırıldığı durumlarda, Mikro Ortalama, sistemdeki veri seti değişkenlik gösterdiği durumlarda kullanılır. Macro-average F-Score = harmonic mean of these two figures.

Diğer Nedir Yazıları
Nedir